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1、工信部、证监会协作支持中国制造2025
为贯彻落实全国金融工作会议精神、支持“中国制造2025”,9月26日,工信部与中国证监会签署了《工业和信息化部中国证券监督管理委员会战略合作协议》,旨在将进一步完善工作协调机制、加强信息交流共享、强化业务对接,确保各项合作内容落地生根。
2、首个汽车焊接智能制造系统在重庆研发成功
汽车都是计划性、期货制生产,提前几个月生产出来,无法完全对接用户需求,就会产生库存车。汽车生产线引入新系统后,可根据销售方需求,在可选范围内选择颜色、款式、材料、配置,像厨师“配菜”一样按单生产。同时,能监控整个生产线设备运行情况并实时反馈相关数据,比如能源消耗、故障时间、质量缺陷、产品在线状态等,严把汽车质量关。
3、广州大学与军科院共建智能制造协同创新中心
根据协议,该中心将开展新一代机器人操作系统、人工智能前沿技术等研发,并联合粤港澳大湾区内相关企业,在新兴产业进行典型示范性应用。未来双方还计划联合培养研究生,引进国际高端人才,开展技术、技能和创业培训。
4、2035年我国制造业基本完成智能化转型
“未来20年,我国智能制造将实现两个阶段性目标:2025年,数字化网络化制造在制造业全面普及,新一代智能制造开始推广应用;2035年,制造业基本完成智能化转型,新一代人工智能技术得到普遍应用。”中国工程院《中国智能制造发展战略研究》课题组在9月28日举行的智能制造学术报告会上,提出了我国智能制造的战略目标。
1、passenger drone公布载人无人机,已成功进行载人飞行测试
passenger drone公司公布了自己的两座载人无人机。这款载人无人机不仅已经存在,而且成功进行载人飞行测试。该公司表示,他们花了三年时间研发这款称为passengerdrone的载人无人机。 该载人无人机共装配16个电机并采用螺旋桨,该公司表示提供这能稳定性和冗余性。
2、谷歌正在开发智能屏幕,与echo show竞争
据消息透露,谷歌正在开发桌面智能屏幕,用于视频通话,它会与亚马逊echo show竞争。亚马逊刚刚推出一批新echo产品,facebook也在开发视频通话屏幕,项目代号为“aloha”,新设备可以提升谷歌在智能家庭市场的竞争力。
3、陶氏杜邦将投资4200万美元扩充深圳工厂产能
近日,陶氏杜邦将扩充其深圳工厂的产能,以满足汽车、消费品和电子产品市场的客户对于工程聚合物的强劲需求。陶氏杜邦特种产品业务部将投资约4200万美元,用于安装三条全新的生产线以实现产能扩充。这三条生产线预计将于2019年第二季度前安装完成,并于同年年底前全面投产。
4、长城汽车拟1.46亿认购澳洲锂矿股权 保障新能源产业资源供应
近日,长城汽车间接全资子公司亿新发展有限公司拟以自筹资金以每股2.60465元人民币的价格认购pilbaraminerals5,600万股的新增股份,交易金额为14,586.04万元人民币;本次认购完成后,亿新发展将持有pilbaraminerals不超过3.5%的股权。
1、大众将通过采集大数据来完善自动驾驶技术
在车主允许的情况下,大众将通过新车的摄像头获取信息。这些新车包括奥迪、保时捷和宾利等豪华车,以及大众、斯柯达和西雅特等主流品牌汽车。大众表示,由于其销量较大,从这些新车中收集到的信息将使其比竞争对手更具优势。
2、物联网终端数量超百亿 智能控制器厂商抢占先机
纵观整个物联网产业,眼下各类物联网终端的数量加速增长,按照30%的年均复合增长速度来计算,预计到2022年智能物联网终端的数量将会超过200亿。智能物联网终端有两大核心部件,其中一个是通信模块,另一个则是基于mac的智能控制器。
3、联发科携软银 攻窄频物联网
联发科宣布与日本软银(softbank)于窄频物联网(nb-iot)携手合作,明年第1季进行互通性测试。物联网产品普及率逐步攀升,nb-iot目前已是欧美中日等地区共同认可的低传输速率频谱,联发科看准趋势,准备循着先前在大陆共享市场成功的模式,在日本打造庞大的共享商机。
4、linux基金会启动开源通用物联网计算框架项目
linux基金会本周在汉诺威工业博览会上宣布启动物联网边缘计算(edge computing)开源框架项目——edgex foundry,旨在统一市场标准,打造组件互操作兼容的物联网生态系统,推动企业和工业物联网市场的发展。
1、中国突破太空3d打印技术 太空补给周期从半年缩至1天
中科院研发的国内首台太空3d打印机已经在法国波尔多完成微重飞行,最大可打印零件尺寸是nasa首台太空打印机的2倍以上,可使用2种材料,3类工艺参数,4中模型的太空打印。这项技术成熟后将使我国空间站补给周期从半年缩小到1到2天。
2、人类已经无法控制的相机:谷歌ai相机clips解密
clips它是有史以来第一款完全由ai进行主动决策的消费级电子产品。从被打开的一刻起,人类就对它失去了控制,我们不知道它会选择什么场景进行拍摄、也不知道它为什么选择这个场景进行拍摄——就如同现在深度学习正在使用的种种神经网络一样,我们知道它们的效果非常好,但我们至今不知道为什么。
3、ai技术的天花板:图灵机无法建立“自我”意识的概念
业界只知道深度学习在图像处理和语音识别等方面表现出色,未来在其他领域也可能有潜在的应用价值,但它究竟做不了什么,如何与逻辑推理等结合起来仍然不清楚。深度学习需要更安全、更透明和更可解释。ai的实现时必须依靠计算机,但基于图灵机的ai在理论上无法超越人类智能,至少不会基于这一代的计算机技术和理论。
4、efinix可编程芯片:可进一步推动人工智能技术发展
efinix 公司联合创始人 cheung 补充说道:“我们不会与赛灵思公司竞争,相反,我们会携手拓展现场可编程门阵列芯片市场。”事实上,如今现场可编程门阵列芯片市场规模已经达到了 50 亿美元,而且还在快速增长,预计未来市场规模会突破 100 亿美元。
1、光伏|南京开建全省首个 “光伏发电”公交场站
2、电池|东芝开发出新一代电动车专用锂电池 快充仅需6分钟
3、电动汽车| 印度重申将于2030年实现电动汽车全覆盖
4、芯片| lg自研arm芯片现身:英特尔10nm加持
5、5g|5g商业化加速,资本开支或达1.2万亿,华为中兴成最大受益者
6、自动驾驶| 通用在加州的自动驾驶车辆扩大到两倍多
7、半导体| 美日韩联盟已向中国递交收购东芝半导体反垄断申请
8、传感器| aeva研发单一传感器 兼具激光雷达及雷达的功能
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